නව්ය AI හි නව රැල්ල වේගයෙන් මෘදුකාංග සංවර්ධනය වෙනස් කරයි. සයන්ස් සඟරාවේ ප්රකාශයට පත් කරන ලද අධ්යයනයකින් පෙන්නුම් කරන්නේ ක්රමලේඛනය සඳහා AI භාවිතය රටවල් පුරා වේගයෙන් නමුත් අසමාන ලෙස වර්ධනය වන බවයි. එක්සත් ජනපදයේ, AI සමඟ ලියා ඇති කේතයේ අනුපාතය 2022 දී 5% සිට 2025 මුල් භාගයේදී 29% දක්වා වැඩි වී ඇත. මේ අතර, චීනයේ මෙම අගය 12% ක් පමණි.
සංකීර්ණ පද්ධති පර්යේෂණ මධ්යස්ථානයේ (ඔස්ට්රියාවේ) පර්යේෂකයන් විසින් සිදු කරන ලද අධ්යයනය, වැඩසටහන් කේතය ජනනය කිරීම සඳහා ChatGPT සහ GitHub Copilot වැනි උත්පාදක AI භාවිතා කළ හැකි ආකාරය විශ්ලේෂණය කරයි. සහයෝගී වැඩසටහන් සඳහා විශාලතම වේදිකාව වන GitHub හි සත්කාරකත්වය දරන Python ව්යාපෘති මිලියන 30කට වඩා වැඩි ප්රමාණයක් අධ්යයනයෙන් විශ්ලේෂණය කරන ලදී.
AI භාවිතයේ ලොව පුරා වෙනස්කම්
ප්රතිඵල මගින් එක්සත් ජනපදයේ AI භාවිතයේ ශීඝ්ර වර්ධනයක් පෙන්නුම් කරයි, නමුත් වෙනත් රටවල දරුකමට හදාගැනීමේ අනුපාතය බෙහෙවින් වෙනස් වේ. ජර්මනියේ සහ ප්රංශයේ, AI භාවිතා කරන කේත ප්රතිශතය 23-24%, ඉන්දියාවේ – 20%, සහ රුසියාවේ සහ චීනයේ මෙම අගය තවමත් අඩුය. මෙම වෙනස්කම් සඳහා ප්රධාන හේතුව AI මාදිලි සඳහා සීමිත ප්රවේශයයි.
අධ්යයනයේ කතුවරයකු වන ජොහැන්නස් වොච්ස් සඳහන් කළේ, DeepSeek වැනි චීන පෙරළිකාර ආකෘති මෑතකදී මතු වී ඇති අතර අනාගතයේදී මෙම පරතරය වසා දැමිය හැකි බවයි.
ඵලදායිතාව සහ අසමානතාවය ඉහළ යාම
නවෝත්පාදන AI මඟින් වැඩසටහන්කරුවන්ගේ ඵලදායිතාව සැලකිය යුතු ලෙස වැඩි දියුණු කරයි. පර්යේෂණවලින් පෙනී යන්නේ 2024 අවසානය වන විට, AI විසින් 3.6% කින් වැඩි දියුණු කරන ලද සංවර්ධක ඵලදායිතාව භාවිතා කරන බවයි. මෙම සංඛ්යාව කුඩා විය හැකි නමුත් ගෝලීය මෘදුකාංග කර්මාන්තයේ මෙම වැඩිවීම ඩොලර් බිලියන ගණනක් ලෙස ගණන් බලා ඇත.
කෙසේ වෙතත්, AI භාවිතා කිරීමේ සඵලතාවය බොහෝ දුරට රඳා පවතින්නේ ක්රමලේඛකයාගේ පළපුරුද්ද සහ සුදුසුකම් මත ය. පළපුරුදු සංවර්ධකයින්ගෙන් 27% හා සසඳන විට අඩු පළපුරුදු සංවර්ධකයින් AI 37% භාවිතා කරයි. ඒ අතරම, පළපුරුදු සංවර්ධකයින් තුළ ඵලදායිතාවයේ වැඩි වීමක් ප්රධාන වශයෙන් දක්නට ලැබේ.
ආර්ථික හා සමාජීය ප්රතිවිපාක
එක්සත් ජනපද ආර්ථිකය මත නව්ය AI හි බලපෑම දැනටමත් සැලකිය යුතු ය. මෘදුකාංග සංවර්ධනයේදී AI ක්රියාත්මක කිරීමෙන් ක්රමලේඛකයන්ගේ ඵලදායිතාව ඉහළ නැංවීමෙන් වාර්ෂික ආදායම ඩොලර් බිලියන 23 සිට ඩොලර් බිලියන 38 දක්වා එකතු කළ හැකි බව ගණන් බලා ඇත.
කෙසේ වෙතත්, අධ්යයනය සමාජ අසමානතාවයේ ප්රශ්නය ද මතු කරයි. ප්රධාන පර්යේෂක ෆ්රෑන්ක් නෙෆ්කේට අනුව, අසමානතාවය උග්රවීම වළක්වා ගැනීම සඳහා AI හි ප්රතිලාභ සෑම කෙනෙකුටම ලබා දෙන්නේ කෙසේද යන්න තේරුම් ගැනීම වැදගත් වේ.
AI වසර මිලියන 500ක පරිණාමය අනුකරණය කරමින් ස්වභාවධර්මයේ නොපවතින ප්රෝටීනයක් නිර්මාණය කරයි.
ස්නායු ජාලයන්ට තමන් ගැන සැක කිරීමට උගන්වනු ලැබේ: ChatGPT හි නව අනුවාදය තර්ක කළ හැකිය
කෘතිම බුද්ධිය මිනිසුන්ට සමාන වී ඇති අතර එය ගැටලුවකි
AI රැකියා ප්රතිස්ථාපනය කර ඇති ප්රමාණය ආර්ථික විද්යාඥයින් තක්සේරු කරයි
දායක වී ටෙලිග්රාම් හි “විද්යාව” කියවන්න
